Salary predicted

salary predict with ( Linear & poly Regression)

طورت نموذجًا للتنبؤ بالرواتب كجزء من مشروع تخرج نهائي. باستخدام Python، scikit-learn، وpandas، قمت بتحليل مجموعة بيانات تحتوي على ميزات مثل سنوات الخبرة، المستوى التعليمي، الدور الوظيفي، وحجم الشركة للتنبؤ برواتب الموظفين. أجريت معالجة مسبقة للبيانات، بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة وترميز الميزات الفئوية باستخدام LabelEncoder. طبقت نموذجي الانحدار الخطي (Linear Regression) والانحدار متعدد الحدود (Polynomial Regression)، مستفيدًا من PolynomialFeatures لالتقاط العلاقات غير الخطية، و حسّنت الأداء من خلال تهيئة الهايبربارامترات. أظهر تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل متوسط مربع الخطأ (MSE) ودرجة R² دقة أفضل مع الانحدار متعدد الحدود. قمت بتصور تأثيرات الميزات باستخدام matplotlib وseaborn، مقدمًا رؤى حول العوامل المؤثرة على الرواتب. يبرز هذا المشروع خبرتي في نمذجة الانحدار، تحليل البيانات، وتقديم حلول موجهة للأعمال، مما يؤهلني لتولي مشاريع فريلانس في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.