تحليل بيانات Sales باستخدام python

هذا المشروع يهدف إلى تحليل مبيعات شركة تجزئة خلال عام 2019، من خلال دمج وتحليل بيانات المبيعات الشهرية لتحديد الأنماط، وفهم أداء المنتجات، والمناطق، والوقت، مما يساعد في دعم القرارات الاستراتيجية.

تنظيف البيانات:

إزالة الصفوف الفارغة أو غير المكتملة.

تحويل أنواع البيانات (مثل التاريخ إلى تنسيق زمني).

تحليل البيانات واستكشافها:

تحليل المبيعات حسب الشهر لتحديد أفضل وأقل الشهور من حيث الإيرادات.

تحليل المبيعات حسب المدينة لتحديد المدن الأعلى أداءً.

تحليل أفضل فئة/منتج مبيعًا وعدد مرات البيع.

تحديد الأنماط الزمنية للشراء خلال اليوم لفهم أفضل توقيت للإعلانات.

تصورات البيانات باستخدام:

Matplotlib وSeaborn لرسم:

الأعمدة البيانية لمبيعات الأشهر.

تحليل تكرار الطلب حسب التوقيت.

مقارنة بين المنتجات.

قيمة المشروع:

المشروع يحاكي تحليلات واقعية تستخدمها شركات التجزئة لفهم سلوك العملاء وتحسين التخطيط التسويقي والمخزني.