متجر ألكتروني

نظرة عامة على المشروع

قمت بتصميم وتنفيذ خط أنابيب متكامل للبيانات يبدأ من الاستخراج والتنظيف (ETL) وصولاً إلى التمثيل البصري باستخدام Power BI. فيما يلي تفصيل المراحل والممارسات المثلى المعتمدة:

1. استخراج وتنظيف البيانات (Power Query)

استخراج البيانات: تحميل مجموعات البيانات الأصلية باستخدام Power Query.

تنظيف البيانات: إزالة القيم غير المنطقية، وحذف التكرارات، وتصحيح نوع البيانات (مثل التواريخ والأرقام) لتحسين جودة البيانات.

تحسين الأداء: اعتماد الفلترة المبكرة والمنطق الشرطي لتقليل حجم البيانات قبل التحميل، مما يسرّع أوقات التحديث ويعزز الكفاءة.

2. النموذج البُعدي – جداول الوقائع والأبعاد

تصميم مخطط نجمي (Star Schema)، مفصولًا بين البيانات المعاملاتية (fact tables) والبيانات الوصفية (dimension tables).

التقاط أدق مستوى من التفاصيل في جداول الوقائع (مثل تفاصيل طلبات الشراء أو المبيعات لكل بند).

إنشاء مفاتيح صناعية وطبيعية، مع علاقات واحد إلى متعدد لتمكين التصفية التفاعلية في النموذج.

3. نمذجة البيانات والعلاقات

تحديد المفاتيح الأساسية والأجنبية لضمان سلامة العلاقات المرجعية.

استخدام محرر العلاقات في Power BI لربط الجداول عبر علاقات واحد إلى متعدد.

اتباع أفضل الممارسات لتجنب التعقيد وتحقيق أداء استعلام عالٍ.

4. طبقة الحسابات (DAX Measures)

إنشاء مقاييس أداء محسنّة باستخدام دوال DAX مثل SUM، CALCULATE، و FILTER لحساب (مثل الإجمالي قبل الضريبة، الكميات، الربح).

تفضيل استخدام المقاييس بدل الأعمدة المحسوبة لتحسين الأداء ودعم السياق التفاعلي الديناميكي.

5. الطبقة التصويرية - لوحات البيانات

تطوير ثلاثة لوحات تحكم (Dashboards) تحليلية شاملة، تحتوي على تمثيلات بصرية تساعد في متابعة الأداء واتخاذ القرارات.

المهارات المستخدمة:

Power BI · Power Query · نمذجة البيانات البُعدية · DAX · تصميم لوحات معلومات · تحسين أداء البيانات