تحليل إشارات الدماغ EEG لاكتشاف الاكتئاب باستخدام ExtraTrees
تفاصيل العمل
عملت على تحليل إشارات EEG المستخرجة من قاعدة بيانات DEAP لاكتشاف الاكتئاب باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
عالجت بيانات EEG مكونة من 40 قناة × 8064 نقطة لكل عينة.
استخرجت الميزات الإحصائية والزمنية من الإشارات.
استخدمت نموذج ExtraTrees Classifier لتصنيف الحالات بناءً على الأنماط في الإشارات.
حقق النموذج دقة بلغت: 85%