لوحة تحليل مبيعات متجر موسيقي باستخدام Python وPower BI

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات متجر موسيقي باستخدام بايثون وتصميم لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض النتائج بشكل واضح يساعد في اتخاذ القرار.

خطوات تنفيذ المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام مكتبات Python مثل Pandas لضمان جودة التحليل.

تحليل البيانات لاستخراج مؤشرات مهمة مثل:

إجمالي الإيرادات.

أكثر المنتجات مبيعًا.

أفضل العملاء.

مقارنة المبيعات حسب الفئات والمناطق.

تصميم داشبورد تفاعلية بـ Power BI لعرض النتائج بطريقة جذابة وسهلة الفهم.

مميزات المشروع:

الجمع بين قوة Python في التحليل وقوة Power BI في التصور البصري.

استخدام مؤشرات أداء (KPIs) لمتابعة الأداء.

إمكانية الفلترة حسب العملاء، الفئات، أو التواريخ.

تصميم نظيف ومرتب يبرز أهم المعلومات.

هذا المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع دورة تحليل البيانات الكاملة: من معالجة البيانات الخام إلى تقديم رؤى قابلة للتنفيذ من خلال لوحات احترافية.