(Bank Deposit Analysis) Data Analysis

تحليل بيانات الحملات التسويقية لمنتجات الودائع البنكية

قمت بتنفيذ مشروع تحليلي باستخدام لغة Python وبيئة Jupyter Notebook لتحليل بيانات حملة تسويقية لبنك تهدف إلى إقناع العملاء بالاشتراك في ودائع بنكية لأجل معين (Term Deposits).

المشروع اعتمد على مجموعة من خطوات تحليل البيانات والتصور البياني وتهيئة البيانات، مع إمكانية تطبيق نماذج تعلم آلي مستقبلًا.

? مكونات المشروع:

معالجة البيانات: قراءة البيانات وتنظيفها والتعامل مع القيم المفقودة والمتغيرات غير الرقمية.

تحليل استكشافي (EDA): عرض وتحليل أهم الإحصائيات للبيانات، وتحديد العلاقات بين الخصائص المختلفة.

تصورات بيانية: استخدام مكتبات مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly لعرض:

توزيع العملاء حسب الوظيفة والعمر

عدد العملاء المستجيبين للحملة

العلاقة بين الاستجابة والخصائص الديموغرافية أو المالية

تأثير الاتصال السابق على الاستجابة

تحليل الارتباط بين المتغيرات لتحديد أهم العوامل المؤثرة.

جاهزية البيانات للتعلم الآلي: شملت الترميز والتطبيع وتجهيز البيانات للنماذج.

️ الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python

Pandas, NumPy

Matplotlib, Seaborn, Plotly

Jupyter Notebook

نتائج المشروع:

تمكّنت من تقديم رؤى تحليلية واضحة تسهم في دعم اتخاذ القرار التسويقي للبنك، وتحديد الفئات الأكثر استجابة للحملات.