تحليل وتحسين قاعدة بيانات أمازون باستخدام SQL

مشروع تحليل بيانات متكامل يهدف إلى تحسين أداء قاعدة بيانات أمازون من خلال كتابة استعلامات SQL متقدمة. يشمل المشروع ملف SQL يحتوي على جداول مثل المنتجات، الطلبات، العملاء، البائعين، والشحن، مع استعلامات جاهزة لتحليل المبيعات، الأرباح، وأداء العمليات. الهدف هو استخراج رؤى قيمة وتقديم توصيات لتحسين إدارة المخزون، تعزيز رضا العملاء، وزيادة الكفاءة التشغيلية

تحليل البيانات:

استخراج أفضل 10 منتجات مبيعًا بناءً على إجمالي المبيعات.

حساب الإيرادات حسب فئة المنتجات.

حساب متوسط قيمة الطلب لكل عميل (للعملاء الذين نفذوا أكثر من 5 طلبات).

تحليل الاتجاهات الشهرية للمبيعات في عام 2024.

تحديد أفضل فئة مبيعات في كل ولاية.

حساب قيمة الحياة الاقتصادية للعملاء (CLTV) ورتبتهم.

تحديد المنتجات ذات المخزون أقل من 10 وحدات.

تحليل التأخيرات في الشحن (أكثر من 7 أيام).

حساب نسبة نجاح الدفعات عبر جميع الطلبات.

تحديد أفضل 5 بائعين بناءً على إجمالي المبيعات.

حساب هامش الربح لكل منتج.

تحديد أعلى 10 منتجات مرتجعة وحساب نسبة الارتداد.

تحديد البائعين غير النشطين خلال الستة أشهر الماضية.

تصنيف العملاء إلى جدد أو عائدين بناءً على عدد الطلبات المرتجعة

تحديد أفضل 5 عملاء بناءً على إجمالي المبيعات ومتوسط سعر الطلب.

حساب إجمالي الإيرادات حسب مزود الشحن، عدد الطلبات، ومتوسط وقت التسليم