تحليل أداء المتجر عبر الإنترنت باستخدام

تحليل البيانات لمتجر عبر الإنترنت ، مع التركيز على تحسين الشحن وأوقات التسليم وسلوك العملاء. باستخدام Power BI، قمت بتطوير لوحات معلومات تفاعلية توفر رؤى قابلة للتنفيذ لدفع القرارات المستندة إلى البيانات.

نظرة عامة على المشروع:

حلل المشروع أداء المتجر عبر الإنترنت عبر أبعاد متعددة ، بما في ذلك:

- أداء الشحن ) حالات الشحن وأوقات التسليم ومقارنات الناقل (.

- تحليل المبيعات ) الاتجاهات الشهرية ، الفئات الأكثر مبيعا (.

- سلوك العميل ) التوزيع الجغرافي ، معدلات الرضا (.

- مراجعات المنتج) ملاحظات العملاء ، المنتجات ذات التصنيف العالي والمنخفض(.

النتائج والرؤى الرئيسية:

تحليل المبيعات:

- بلغ إجمالي المبيعات السنوية 42.5 مليون دولار ، وبلغ ذروته في يونيو 3.79 مليون دولار وانخفض في أكتوبر 3.17 مليون دولار.

- سيطرت الإلكترونيات على المبيعات) 35.9٪ ( ، تليها Home & Kitchen (26.42٪).

- المنتج الأكثر مبيعا: "وسائد الرمي" تم بيع 2,027 وحدة.

أداء الشحن:

- 23.73٪ من الطلبات كانت معلقة ، مما يشير إلى اختناقات محتملة في المخزون.

- تفوقت DHL و UPS على FedEx في سرعة التسليم 3 و 4 أيام مقابل 4.5 يوما.

- بلغت أوقات التسليم ذروتها في مايو 4 الى 5 أيام ولكنها تحسنت في أكتوبر 3.5 يوما.

سلوك العميل:

- 45٪ من العملاء كانوا من أمريكا الشمالية ، بينما جاء 30٪ من أوروبا.

- ساهم أفضل 5 عملاء بنسبة 18٪ من إجمالي الإيرادات.

- متوسط معدل الرضا: 3.2 / 5 ، مع انخفاض ملحوظ في الربع الثالث.

كيف يمكن تطبيق هذه الرؤى؟

1️⃣ تحسين سلسلة التوريد: تقليل الطلبات المعلقة من خلال تحسين إدارة المخزون.

2️⃣ تحسين تجربة العملاء: معالجة مشكلات الجودة في المنتجات منخفضة التصنيف.

3️⃣ الاستفادة من القمم الموسمية: عزز العروض الترويجية في أشهر المبيعات المرتفعة على سبيل المثال ، يونيو.

4️⃣ تحسين الشحن: تفاوض مع شركات النقل أو استبدل الشركات ذات الأداء الضعيف على سبيل المثال ، FedEx.