Bank analysis

Bank: يحتوي على بيانات أولية لـ 41188 عميلًا، مع معلومات مثل العمر، المهنة، الحالة الاجتماعية، المستوى التعليمي، الديون، القروض، وسائل الاتصال، المدة، الحملات الترويجية، ونتيجة الاشتراك (y: 0 أو 1).

Bank cleaned: نسخة منظمة من البيانات الأصلية مع تنظيف أولي لبعض القيم المفقودة.

work cleaned Bank: بيانات منظمة تُظهر عينة من العملاء مع التركيز على الحالة الاجتماعية والتعليم ونتيجة الاشتراك.

viz cleaning: تحليل بياني يوضح عدد العملاء بناءً على متغيرات مثل القروض، الديون، والسكن.

descriptive analysis: تحليل وصفي لمتوسطات وانحرافات معايير مثل العمر، المدة، الحملات، مع توزيع العملاء حسب المهنة والعمر.

Bivariante: تحليل ثنائي يركز على متوسط المدة بناءً على التعليم، الشهر، والمهنة.

multi variate: تحليل متعدد المتغيرات يوضح نسبة الاشتراك (y=1) حسب المهنة والحالة الاجتماعية.

pivot table: جدول محوري يعرض عدد العملاء الذين اشتركوا (y=1) ولم يشتركوا (y=0) حسب المهنة والتعليم.

Diagnostic Analysis: تحليل ارتباطي يقيس العلاقة بين متغير الاشتراك (y) ومتغيرات أخرى مثل المدة، العمر، والحملات.

descriptive analysis 2: وصف إحصائي لمتغير المدة حسب نتيجة الاشتراك (y=0 و y=1).

Refrance: قائمة مرجعية توضح توزيع العمر والحالة الاجتماعية والتعليم حسب نتيجة الاشتراك.

univarite: تحليل أحادي المتغير يعرض توزيع الحالة الاجتماعية، المدة، التعليم، والحملات.

الوثيقة تُستخدم لتحليل سلوك العملاء البنكيين ومعرفة العوامل المؤثرة على قرار الاشتراك في المنتجات المالية.