Airline Passenger Analysis

نفذتُ تحليلًا شاملًا لبيانات المسافرين لشركة طيران، بهدف استخراج رؤى تساعد على تحسين تجربة العملاء، وتحديد سلوك السفر الموسمي، ومعرفة العوامل التي تؤثر على رضا الركاب.

محاور التحليل:

عدد الركاب شهريًا وسنويًا (تحديد النمو أو الانخفاض الموسمي)

توزيع المسافرين حسب الوجهات الأكثر شيوعًا

تحليل فئات التذاكر (اقتصادية – درجة أولى – رجال أعمال)

تحليل شكاوى الركاب ومستوى رضاهم عن الرحلة والخدمة

استكشاف سلوك الحجز (مثل: متى يحجز المسافرون أكثر؟)

الأدوات والتقنيات:

Python

Pandas لتنظيف البيانات وتحليلها

Matplotlib و Seaborn لعرض الرسوم البيانية

نتائج التحليل:

اكتشاف مواسم الذروة التي يجب زيادتها بالرحلات أو العروض

توصيات لتحسين الخدمات بناءً على آراء العملاء

دعم فريق التسويق باستهداف الفئات الأكثر حجزًا