ٍٍSupermarket Sales Analysis

قمتُ بتنفيذ تحليل شامل لبيانات مبيعات سوبرماركت، بهدف استخراج رؤى تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات تسويقية ومالية أفضل.

ركز التحليل على تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا، وأنماط الشراء حسب الفروع، وفترات الذروة في المبيعات.

الخطوات التي قمت بها:

تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام pandas في Python وExcel.

تحليل الأداء حسب:

الفروع (A - B - C)

الفئات (منتجات، خدمات، مبيعات أونلاين)

الوقت (تحليل حسب الأيام، الأشهر، وساعات الذروة)

حساب مؤشرات الأداء مثل:

الإيرادات اليومية

متوسط سعر الفاتورة

التقييمات ومعدل رضا العملاء

إنشاء Dashboard تفاعلي لتسهيل عرض النتائج.

التقنيات المستخدمة:

Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

النتائج:

كشف أفضل وقت للترويج والعروض

توصيات بتحسين الخدمة في أحد الفروع ذات التقييم المنخفض

دعم اتخاذ القرار بناءً على بيانات حقيقية وليست توقعات