مشروع تحليل قاعدة بيانات AdventureWorks باستخدام SQL و Data Warehousing
تفاصيل العمل
في هذا المشروع، قمت بتحليل قاعدة بيانات AdventureWorks2019، وهي قاعدة بيانات واقعية تُستخدم لأغراض التعليم والتدريب العملي في مجال قواعد البيانات وتحليل الأعمال. هدف المشروع كان تنفيذ تحليل عملي End-to-End باستخدام لغة SQL، وفهم العلاقات بين الجداول، وإنشاء استعلامات فعالة، ثم تحويل قاعدة البيانات إلى نموذج Data Warehouse باستخدام Star Schema لتحسين كفاءة الاستعلامات التحليلية.
-----------------------------------------------------
ما تم إنجازه في المشروع:
تحليل Database Schema الكامل، وفهم العلاقات بين الجداول (Relationships) مثل: Customer, Product, SalesOrderHeader, Employee, Vendor, وغيرها.
كتابة أكثر من 40 استعلام SQL بمهارات متعددة المستويات (Basic – Intermediate – Advanced)، شملت:
SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING, CASE, IN, LIKE
إنشاء Views وكتابة Subqueries وStored Procedures
استخدام Aggregate Functions مثل: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
إعداد Indexes لتحسين الأداء
تحويل قاعدة البيانات إلى مستودع بيانات (Data Warehouse Design):
تصميم نموذج Star Schema يتضمن:
Fact Table: FactSales (جداول المعاملات)
Dimension Tables: DimCustomer, DimProduct, DimDate, DimTerritory
تنفيذ استعلامات تحليلية (OLAP Queries) على مستودع البيانات مثل:
تحليل إجمالي المبيعات حسب السنة أو الإقليم
تصنيف المناطق حسب أداء الإيرادات باستخدام CASE
تتبع المنتجات الأعلى مبيعًا ومعدل الشراء للعملاء
---------------------------------------------------------------------
مقارنة الأداء (Performance Benchmarking):
قمت بتشغيل نفس الاستعلامات التحليلية على قاعدة البيانات الأصلية (OLTP) وعلى مستودع البيانات (OLAP) وقارنت بين زمن التنفيذ (Query Execution Time) وجودة الأداء.
-----------------------------------------------------------------------
الأدوات المستخدمة:
SQL Server Management Studio (SSMS)
Microsoft SQL Server
Excel لمراجعة النتائج وتحليل مؤشرات الأداء (KPIs)
--------------------------------------------------------------------
المهارات المطبقة:
Writing clean, efficient SQL code
Designing normalized and denormalized schemas
Building scalable Data Warehouses
Performing deep-dive Business Data Analysis
Optimizing query performance through indexing and restructuring
---------------------------------------------------------------------------------------
هذا المشروع يعكس قدرتي على استخدام SQL في حل مشكلات واقعية ومعقدة، وربط الجانب التحليلي بالجانب العملي لتقديم حلول تدعم اتخاذ القرار في بيئات أعمال حقيقية.