VisionSence

شاركت في تطوير نظام ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر والسلوك البشري في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق. الهدف من المشروع هو تقديم رؤى دقيقة حول تعبيرات الوجه، وحركات العين، وإيماءات اليد، لدعم تطبيقات متعددة في مجالات مثل التوظيف، التعليم، الصحة النفسية، والتحقيقات الأمنية.

المهام التي قمت بها:

تصميم وتطوير نظام Emotion Detection باستخدام مكتبة DeepFace لتحليل الحالة الشعورية للمستخدم في الوقت الفعلي.

تنفيذ Behavioral Tracking باستخدام OpenCV وMediaPipe لمراقبة تعبيرات الوجه، وتتبع حركة العين واليدين بدقة.

دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي من Google Gemini لتوليد توصيات مبنية على الأنماط السلوكية المكتشفة.

تحسين جودة الصور وتحضير البيانات باستخدام مكتبة Torchvision لرفع دقة النموذج.

تدريب النماذج وتنفيذها باستخدام TensorFlow وPyTorch لضمان أفضل أداء للنظام في بيئات مختلفة.

اختبار النظام في سيناريوهات عملية تشمل مقابلات العمل، والتعليم الإلكتروني، والتحليل النفسي، والتطبيقات الأمنية.

التقنيات المستخدمة: DeepFace, OpenCV, MediaPipe, Google Gemini AI, Torchvision, TensorFlow, PyTorch