البيانات تحتوي على تقييمات من 0 إلى 5 من آلاف العملاء على عدة جوانب، وتم تحليلها لفهم العوامل المؤثرة على رضاهم مثل:
- نوع الرحلة (عمل / سياحة)
- درجة السفر (اقتصادية / رجال أعمال / بلس)
- الخدمات المقدمة داخل الطائرة (الترفيه، الطعام، المقاعد...)
- تجربة الحجز والدعم الإلكتروني
هدف التحليل:
مساعدة الشركات على تحسين تجربة المسافر من خلال رؤية واضحة ومبنية على البيانات.
تم تنفيذ المشروع باستخدام Power BI مع تصميم تفاعلي وجذاب توضح البيانات بصورة واضحة جداً أسباب ارتفاع وانخفاض رضاء العملاء فأوضحت أن أسباب مثل (المقاعد المريحة، خدمة الوايفاي داخل الطائرة، الطعام والشراب بالاضافة إلى وسائل الترفيه) تؤثر جلياً على رضا العملاء وتجعلهم سعداء في حين أسباب مثل ( التأخر في زمن الوصول، والخدمات السيئة ) تعزز من انخفاض مستور رضا العملاء.