تحليل بيانات تتبع هجرة الطيور عالميا

عملت على مشروع بصري باستخدام Power BI لتحليل بيانات تتبع هجرة الطيور عالمياً، والبيانات كانت غنية جداً، حيث شملت أكثر من 10 آلاف سجل مصنّفة حسب:

- النوع والسلالة

- أسباب الهجرة

- الظروف البيئية

- جودة التتبع والملاحظة

- نجاح الهجرة أو فشلها

صممت لوحة معلومات تفاعلية تغطي 4 جوانب رئيسية:

1. Bird Migration Summary

2. Migration Behavior

3. Environmental Conditions & Impact

4. Tracking & Field Observations

أبرز التوصيات والتحليلات:

- السبب الأكثر شيوعاً للهجرة كان نقص الغذاء، يليه التغيرات المناخية.

- الطيور التي تهاجر ضمن أسراب سجلت معدلات نجاح أعلى من الفردية.

- الظروف الجوية السيئة أثرت سلباً على نجاح الهجرة.

- جودة أجهزة التتبع ساهمت في دقة المراقبة وتحليل النتائج.

- المواطن الطبيعية مثل المستنقعات والغابات سجلت أعلى معدلات نجاح.

- أكثر حالات انقطاع الهجرة كانت بسبب الإصابة أو فقدان الإشارة.

- الطيور التي تبدأ هجرتها في أشهر الربيع (مارس إلى مايو) تسجّل نسب نجاح أعلى، وكذلك كانت نهاية الهجرة في أشهر الصيف المعتدلة (يونيو وسبتمبر) مؤشرًا على هجرة أكثر نجاحًا.