تحليل بيانات طبية لمعرفة نسب العرضة لأمراض القلب

تحليل بيانات طبية لعينة عشوائية من المتطوعين لمعرفة ايهم صحي و ايهم عرضة لامراض القلب

تم تحميل البيانات من موقع كاجل و تم اختيار بيانات طبية لوجود عندي خلفية طبية من سابق مهنتي الاساسية

وتم التحليل باستخدام بايثون

اولا تم استرداد مكتبات Numpy, Pandas, Seaborn, Matpltlip

ثم تم استعراض الداتا لمعرفة عدد الاعمدة ونوع كل داتا في كل عمود ثم تم حذف كل الخانات الفاضية و البيانات المتكررة للتعامل مع بيانات مكتملة

ثم تم عمل وصف لكل الداتا الرقمية لمعرفة المتوسط و الاعلي و الاقل

ثم تم التعديل لبعض اسماء الاعمدة و تغيير نوع بعض البيانات الي بيانات نصية يسهل فهمها و التعامل معها

ثم تم عمل هيستوجرام يبين نسب و اعداد كل المرضي بناء علي الداتا الرقمية لكل متغير

و تم عمل بوكس بلوت ايضا لنفس الداتا لاظهار التوزيع الطبيعي و ما اذا كان هناك متطرفات في البيانات

ثم تم اضافة عمود باسم (صحي) و فيه تم فلترة الداتا للارقام الطبيعية لكل بني ادم بحيث يظهر عدد الاصحاء تماما في تلك العينة

ثم تم عمل فئات للمرضى الي 3 او 4 فئات حسب نسب الكوليسترول و قياس الضغط و معدل ضربات القلب و الخ

وتم استعراض اعداد هؤلاء المرضى في هيستوجرام يوضح عدد كل فئة

اخيرا تم استعراض نسب هؤلاء المرضي طبقا لل14 متغير في pie chart لتكون اكثر سهولة ووضوح للقارئ وصاحب تلك العينة من البيانات

اصبحت البيانات اكثر سهولة للفهم و الدراسة و قابلة اكثر الي مزيد من البحث و التحليل ولكن اوقفني انها كانت مجرد تمرين ولم يكن هناك سؤال محتاج للاجابة عليه او هدف معين نسعى له