لوحة معلومات Power BI لتحليل أداء مبيعات سوبر ماركت حسب الفروع والعملاء والمنتجات

في هذا المشروع، قمت ببناء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات المبيعات في سوبر ماركت، بهدف تقديم رؤى واضحة تسهم في تحسين اتخاذ القرار التجاري وتعزيز تجربة العملاء.

أهم ما تتضمنه اللوحة:

إجمالي المبيعات والأرباح وعدد الوحدات المباعة ومتوسط الإنفاق والتقييم.

تحليل المبيعات حسب الفروع والمدن، لمعرفة الفروع الأعلى أداءً.

توزيع الدخل الإجمالي حسب خط المنتجات مثل الأغذية، الإكسسوارات، الصحة، وغيرها.

مقارنة المبيعات والأرباح حسب نوع العميل (عادي/عضو) والجنس.

تصور العلاقة بين المنتجات والجنس من خلال رسوم بيانية مدمجة.

عدد الفواتير حسب الجنس، ومتوسط التقييم حسب نوع العميل.

تحليل المبيعات حسب الأيام لفهم الأنماط الزمنية للشراء.

تمت معالجة البيانات باستخدام Power Query مع تصميم بصري بسيط وسلس يتيح فهم المؤشرات الرئيسية بسرعة ودقة.

هذا العمل يُظهر قدرتي على تحويل بيانات المبيعات إلى لوحة قيادية تساعد في تقييم الأداء وتحديد فرص التحسين بدقة وفعالية.