في هذا المشروع قمت ببناء نظام توصية أفلام باستخدام خوارزمية KNN (K-Nearest Neighbors) عبر مكتبة Scikit-learn، حيث يقوم النموذج بتحليل تقييمات المستخدمين واقتراح أفلام مشابهة لما يُفضله كل مستخدم.
تم استخدام مجموعة بيانات MovieLens الشهيرة
قمت بمعالجة البيانات وتكوين مصفوفة المستخدم-الفيلم
تم تنفيذ خوارزمية KNN للعثور على الأفلام القريبة من اختيارات المستخدم
النظام يُعيد قائمة توصيات مخصصة لكل مستخدم بدقة وفعالية
هذا النوع من المشاريع يُستخدم في مواقع مثل Netflix وAmazon وغيرها.