في هذا المشروع، قمت ببناء نموذج CNN باستخدام مكتبة TensorFlow لتصنيف صور إلى فئتين: "قط" و"كلب".
️ تم استخدام مجموعة بيانات حقيقية من Kaggle
️ تم تنفيذ مراحل معالجة الصور وتحجيمها وتحويلها لمصفوفات
️ النموذج يتكون من عدة طبقات Conv2D و MaxPooling
️ تم تحقيق دقة (Accuracy) تجاوزت 85% على بيانات التحقق (Validation Set)
النتيجة كانت نموذجًا قادرًا على التمييز بين القطط والكلاب بشكل ذكي وفعّال.