تحليل مبيعات Superstore باستخدام Python وPower BI

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات Superstore (ما يقرب من 10 آلاف سجل) لتحديد اتجاهات وأداء المبيعات في الفترة بين 2015 و2018.

استخدمت Python (Pandas, Seaborn, Matplotlib) لتنظيف البيانات وتحليلها، وتم بناء Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI لعرض النتائج.

تم عرض الرؤى الرئيسية في تقرير احترافي من 9 شرائح بصيغة PowerPoint وPDF.

من أبرز النتائج:

الخصومات المرتفعة تؤثر سلبًا على الأرباح

فئة التكنولوجيا تحقق أعلى ربح، بينما الأثاث يسبب خسائر

منطقتا الغرب والشرق هما الأكثر ربحًا

عدد قليل من العملاء يمثلون النسبة الأكبر من الربح

المشروع يعرض مهاراتي في التعامل مع البيانات، تقديم التحليلات بشكل بصري، وفهم عميق لأداء الأعمال.