نظام تحليل بيانات العملاء وتوقع أنماط الشراء باستخدام Python وSQLite

صممت نظامًا لتحليل بيانات العملاء لمتجر إلكتروني بهدف تعزيز القرارات التسويقية وتحسين استهداف العروض. يعتمد النظام على قاعدة بيانات مُهيكلة باستخدام SQLite، ويستخدم نماذج تنبؤية للكشف عن الأنماط الشرائية المتكررة. الميزات:

- تصنيف العملاء حسب تكرار الشراء وقيمة الطلب

- استخدام نماذج LSTM للتنبؤ بسلوك العملاء في الفترات القادمة

- عرض النتائج عبر رسوم بيانية تفاعلية باستخدام Matplotlib وSeaborn

- دعم تصدير التقارير بصيغ متعددة ومقارنة الأداء عبر الفترات الزمنية

- واجهة رسومية بسيطة تتيح للفريق التسويقي التفاعل بسهولة مع البيانات