Hybrid Model for Corrosion Detection on Oil & Gas Pipelines

نظام ذكي لاكتشاف التآكل في شبكات النفط والغاز باستخدام تقنيات التعلم العميق ️

يُعدّ التآكل أحد الأسباب الرئيسية لفشل خطوط أنابيب النقل البرية، مما يشكّل خطرًا كبيرًا على أنظمة توزيع الغاز والبُنى التحتية لقطاع النفط والغاز. ولمواجهة هذا التحدي، طوّرت تطبيقًا مبتكرًا يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لاكتشاف وتصنيف التآكل في الوقت الفعلي.

أبرز مميزات النظام:

تمييز مكونات البنية التحتية:

يحدد النظام أولًا ما إذا كان العنصر المراد تحليله أنبوب (Pipeline) أو فلنجة (Flange).

نماذج متخصصة للكشف عن التآكل:

في الأنابيب: يميز بين التآكل المنتظم، وعدم وجود تآكل، وتآكل الحُفر (Pitting).

في الفلنچات: يكشف عن تآكل الشقوق (Crevice Corrosion) أو عدم وجود تآكل.

درجات الثقة:

يقدم النظام نسب ثقة لكل نتيجة، مما يساعد في تحديد أولويات الفحص والصيانة بشكل أكثر فعالية.