Image Captioning with Deep Learning

التقنيات المستخدمة:

Python

PyTorch

Pre-trained CNN (CheXNet)

LSTM for sequence generation

GitHub

وصف المشروع:

نظام ذكاء اصطناعي لتوليد وصف طبي تلقائي لصور الأشعة الصدرية (X-ray) باستخدام التعلم العميق.

المشروع يعتمد على نموذج CheXNet لاستخراج خصائص الصورة، متبوعًا بـ LSTM لتوليد تقرير نصي يصف الحالة الصحية بناءً على صورة الأشعة.

مميزات المشروع:

دمج بين تقنيات رؤية الكمبيوتر (CNN) ومعالجة اللغة (NLP).

النموذج قادر على إنتاج تقارير طبية أولية بدقة عالية.

قابل للتكامل مع أنظمة إدارة معلومات المستشفيات.

يعتمد على بيانات حقيقية مثل ChestX-ray14.

تم الحاق صور توضح response المشروع على صور مختلفة لأشعة الصدر