نبذة عن المشروع
لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) لتحليل بيانات مبيعات شركة Adidas، تم تطويرها باستخدام أدوات تحليل البيانات مثل Excel وPython وSQL وPower BI. تهدف اللوحة إلى تقديم رؤية شاملة حول أداء المبيعات والأرباح وتوزيعها حسب المناطق والمنتجات وطرق البيع، مع إمكانية تصفية البيانات حسب السنة والشهر.
المهام والمسؤوليات
جمع وتنظيف البيانات: استخراج بيانات المبيعات من مصادر متعددة، وتنظيفها وتجهيزها للتحليل.
تحليل البيانات: استخدام أدوات تحليلية متقدمة لاستخلاص مؤشرات الأداء الرئيسية مثل إجمالي الوحدات المباعة، إجمالي المبيعات، وإجمالي الأرباح.
تصميم الداشبورد: بناء لوحة معلومات تفاعلية تعرض:
إجمالي عدد الوحدات المباعة
إجمالي المبيعات
إجمالي الأرباح
توزيع المبيعات حسب السنة (2020، 2021)
توزيع المبيعات حسب المنطقة (غرب، شمال شرق، جنوب شرق، جنوب، وسط الغرب)
توزيع المبيعات حسب طريقة البيع (محلات، منافذ بيع، أونلاين)
توزيع الأرباح حسب السنة والمنتج
توزيع الوحدات المباعة حسب المنتج
التفاعل مع المستخدم: إضافة فلاتر للسنة والشهر لتمكين المستخدم من استكشاف البيانات بسهولة.
إعداد التقارير: تقديم تقارير دورية ومرئية تدعم اتخاذ القرار الإداري.
المهارات المستخدمة
تحليل البيانات: Excel، Python، SQL
تصميم التقارير التفاعلية: Power BI
العرض البصري للبيانات: إنشاء مخططات ورسوم بيانية توضح اتجاهات المبيعات والأرباح.
التواصل: شرح النتائج والتوصيات بشكل واضح للإدارة أو العملاء.
ملخص النتائج
تم تحليل أكثر من 2.4 مليون وحدة مباعة بإجمالي مبيعات تجاوز 89 مليون دولار وأرباح أكثر من 33 مليون دولار.
عرض توزيع المبيعات والأرباح حسب السنوات والمناطق والمنتجات وطرق البيع.
تسهيل اتخاذ القرار من خلال لوحات معلومات تفاعلية سهلة الاستخدام.