Distracted Driver Detection System – DEPI | Microsoft ML Track Graduation Project

كمشروع تخرج ضمن مسار هندسة تعلم الآلة التابع لمبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI) بالتعاون مع Microsoft، قمنا بتطوير نظام متكامل لاكتشاف القيادة المشتتة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

المشروع يعتمد على التعلم العميق (Deep Learning) لاكتشاف وتصنيف 10 أنواع من سلوكيات السائق الخطرة مثل استخدام الهاتف، تناول الطعام، والتحدث مع الركّاب.

الميزات الرئيسية للمشروع:

تحليل البيانات: تحليل سلوكي عبر EDA لتحديد الأنماط البصرية المميزة.

معالجة البيانات: تطبيع البيانات وتطبيق تقنيات augmentation مثل التدوير والتكبير.

النمذجة: استخدام YOLOv8 المدرب مسبقًا، وتم تحسينه ليصل لدقة 99% على بياناتنا.

الدمج اللحظي: ربط النظام بكاميرات السيارة ليصدر تنبيهات لحظية عند اكتشاف سلوك مشتت.

التقييم: النموذج حافظ على أداء عالي عبر جميع مراحل التحقق مما يجعله مناسب للتطبيق الواقعي.