تحليل بيانات باستخدام power bi

نظرة عامة على المشروع:

في هذا المشروع، قمت ببناء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات المبيعات بشكل شامل، وكشف أهم الاتجاهات والفرص الاستراتيجية. الهدف الأساسي كان تقديم تصور بصري يساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات بدقة وسرعة.

أهم المهام المنفذة:

تصميم جداول زمنية مخصصة (Order Date, Due Date, Ship Date) باستخدام DAX لدعم وظائف Time Intelligence بشكل دقيق.

تطوير مؤشرات أداء (Measures) للمقارنة بين المبيعات على مدار السنوات (YoY).

بناء نموذج بيانات باستخدام أسلوب Star Schema لسهولة التحليل وتوسيع نطاق التقرير مستقبلًا.

أهم النتائج والـ Insights:

اتجاهات المبيعات: زيادة ملحوظة في الطلبات والإيرادات بداية من منتصف 2013، مما قد يشير إلى نمو السوق أو توسع الأعمال.

أفضل المبيعات: المسوّق Michael G. Blythe كان من أبرز المساهمين في تحقيق المبيعات.

خيارات الشحن: الاعتماد الأكبر كان على خدمة XRQ - Truck Ground، ما يعطي مؤشرًا على تفضيلات العملاء اللوجستية.

أداء المنتجات: فئة "الإكسسوارات" وخاصة الإطارات والأنابيب، كانت الأعلى مبيعًا.

الأداء الجغرافي: مناطق الجنوب الغربي والشمال الغربي حققت أعلى الإيرادات، ما يوجه التخطيط الاستراتيجي المستقبلي.

️ التقنيات والأدوات المستخدمة:

Power BI (Data Modeling - DAX - Custom Measures)

Time Intelligence Functions

Star Schema Relationships

Visuals: Line Chart – Bar Chart – Tree Map – Pie Chart

هذا النوع من المشاريع بيهدف لتحويل البيانات الخام إلى قصص رقمية واضحة تدعم اتخاذ قرارات فعّالة ومبنية