Text Classification(NLP)

مشروع تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) باستخدام التعلم الآلي لتصنيف النصوص إلى إيجابية أو سلبية بناءً على مجموعة بيانات تحتوي على 1.6 مليون تغريدة.

الخطوات الرئيسية:

تحميل البيانات وتنظيفها (إزالة الروابط، الإشارات، الهاشتاجات، والأحرف الخاصة).

تحويل النصوص إلى متجهات رقمية باستخدام تقنية TF-IDF.

تدريب نموذج الانحدار اللوجستي للتصنيف.

واجهة تفاعلية للتنبؤ بمشاعر النص المدخل من المستخدم.

المخرجات:

تصنيف النص إلى: "إيجابي" (1) أو "سلبي" (0).

التطبيقات:

تحليل آراء العملاء على وسائل التواصل.

مراقبة سمعة العلامات التجارية.

المكتبات المستخدمة:

pandas، scikit-learn، re.