تحليل بيانات تسوق العملاء من Kaggle (Shopping Trends Dataset)
قراءة واستكشاف البيانات باستخدام Pandas
إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) شامل
رسم تصورات بيانية احترافية بـ Matplotlib + Seaborn:
توزيع العمر والجنس والحالة الاجتماعية
أكثر الفئات مبيعًا (Clothing, Accessories, Footwear...)
تأثير طرق الشحن (Free Shipping, Express, Next Day...)
نسب الاشتراك (Subscription Yes/No) وتقييمات العملاء
اتجاهات الشراء حسب الفئة العمرية والمنتج
Pie charts, Bar plots, Count plots, Histograms, Box plots