تنظيف ومعالجة بيانات 11,914 سيارة (Car Features Dataset)
حساب إحصائيات وصفية (متوسطات، توزيعات، correlations)
تصورات بيانات احترافية باستخدام Matplotlib + Seaborn:
متوسط سعر السيارات حسب الحجم (Compact / Midsize / Large)
عدد السيارات حسب السنة (2008–2017)
تطور عدد الأسطوانات عبر السنين
أكثر أنواع الدفع شيوعًا (Front / Rear / All / Four Wheel Drive)
مقارنة السعر وكفاءة الوقود حسب نوع الدفع
توزيع الأسعار (Histogram + Log transformation)
Box plots للقوة الحصانية (Horsepower) حسب أشهر الماركات (Ferrari, Lamborghini, Porsche, Rolls-Royce...)
إجابة أسئلة مهمة عن العلاقة بين السعر والأداء والمحرك
استنتاجات واضحة + Limitations (مثل: البيانات حتى 2017 فقط)