تفاصيل العمل

تنظيف ومعالجة بيانات 11,914 سيارة (Car Features Dataset)

حساب إحصائيات وصفية (متوسطات، توزيعات، correlations)

تصورات بيانات احترافية باستخدام Matplotlib + Seaborn:

متوسط سعر السيارات حسب الحجم (Compact / Midsize / Large)

عدد السيارات حسب السنة (2008–2017)

تطور عدد الأسطوانات عبر السنين

أكثر أنواع الدفع شيوعًا (Front / Rear / All / Four Wheel Drive)

مقارنة السعر وكفاءة الوقود حسب نوع الدفع

توزيع الأسعار (Histogram + Log transformation)

Box plots للقوة الحصانية (Horsepower) حسب أشهر الماركات (Ferrari, Lamborghini, Porsche, Rolls-Royce...)

إجابة أسئلة مهمة عن العلاقة بين السعر والأداء والمحرك

استنتاجات واضحة + Limitations (مثل: البيانات حتى 2017 فقط)

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات