تصنيف صور متعددة الأصناف باستخدام التعلم العميق (Deep Learning)

قمت بتطوير نموذج تصنيف صور يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks - CNN) لتصنيف الصور إلى 10 فئات مختلفة. تم تدريب النموذج على بيانات تحتوي على آلاف الصور المتنوعة، وتم تطبيق تقنيات المعالجة المسبقة وتحسين أداء النموذج للحصول على دقة عالية.

النموذج قادر على التعرف على الفئة الصحيحة للصورة بدقة ممتازة، ويُعد مثالاً قويًا على استخدام التعلم العميق في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).