مراقبة ذكية لحقل زراعي عبر صور Sentinel-2 وتنبيهات Telegram باستخدام n8n وGEE

تفاصيل العمل

أنشأت نظامًا آليًا لمراقبة حالة حقل زراعي من خلال صور الأقمار الصناعية (Sentinel-2) عبر منصة Google Earth Engine (GEE) وGoogle Colab، مع التكامل الكامل باستخدام n8n.

عند توفر صورة جديدة للمنطقة (تاريخ حديث)، يتم حساب مؤشرات نباتية مثل:

NDVI (مؤشر الغطاء النباتي الطبيعي) , NDWI

يُراقب النظام أي تغيّر مفاجئ في القيم (مثل تدهور مفاجئ، جفاف، أو علامات حصاد)

يتم إرسال تنبيه تلقائي على تيليغرام يحتوي على تاريخ الصورة، المؤشر المتغيّر، ونسبة التغير

تُحفظ كل النتائج تلقائيًا في Google Sheets مع التاريخ والقيم لسهولة التتبع

الأدوات المستخدمة:

Google Earth Engine + Colab (تحليل المؤشرات)

n8n (أتمتة التنبيه والحفظ)

Telegram Bot API

Google Sheets API

الأهداف:

مراقبة تطور حالة النبات بشكل مستمر ودوري

تسهيل اتخاذ القرار الزراعي بناءً على مؤشرات علمية

تقليل الوقت والجهد في المتابعة اليدوية

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
12
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات