تقييم صحة الغابات من صور الأقمار الصناعية عبر مؤشرات نباتية وتصنيف Random Forest

طورت نظامًا لتحليل الحالة الصحية للغابات اعتمادًا على صورة جوية حديثة من Sentinel-2 عبر منصة Google Earth Engine (GEE).

مراحل العمل شملت:

استخراج المؤشرات النباتية (NDVI, NDWI, EVI...) من صورة حديثة

استخدام معطيات أرضية (geojson) لتصنيف أجزاء الغابة إلى "سليمة" و"مريضة"

تدريب نموذج تصنيف باستخدام Random Forest

عرض خريطة النتيجة النهائية لصحة الغابة (خريطة تصنيف ثنائية)

الأدوات المستخدمة:

Google Earth Engine

Python (geemap, pandas, sklearn)

Random Forest Classifier

Sentinel-2 imagery

الهدف من المشروع هو توفير وسيلة مبنية على الذكاء الاصطناعي لمتابعة تطور صحة الغطاء النباتي وتحديد مناطق التدهور.