تحليل بيانات تطبيقات Google Play باستخدام Python

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات تطبيقات Google Play لاكتشاف العوامل المؤثرة على تقييمات التطبيقات وعدد مرات التحميل، بهدف مساعدة المطورين وأصحاب الأعمال على اتخاذ قرارات ذكية بخصوص تطبيقاتهم.

مراحل التحليل شملت:

تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والمكررة

تحليل العلاقة بين تقييم التطبيق وعدد التحميلات والسعر

تحليل الفئات الأكثر شهرة واستخدامًا

إنشاء رسوم بيانية توضيحية لتوزيع التقييمات والتحميلات

الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

Jupyter Notebook

النتائج:

استنتاج أن التطبيقات المجانية ضمن فئات معينة تحصل على تقييمات أعلى

تحديد أكثر الفئات التي تحتوي على تطبيقات ناجحة