Apple Retail Sales Dashboard

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات Apple Retail بهدف استخراج رؤى (Insights) دقيقة حول أداء المبيعات، وتحديد المنتجات الأكثر ربحية، وفهم سلوك العملاء عبر الفروع المختلفة. تضمن المشروع دورة حياة تحليل البيانات كاملة، بدءًا من معالجة البيانات الضخمة وصولاً إلى بناء لوحة تحسين تفاعلية.

المهام التي قمت بها:

معالجة البيانات (SQL): استخدام لغة PostgreSQL لكتابة استعلامات (Queries) معقدة لتنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وعمل جداول محورية (Aggregations).

بناء الـ Views: إنشاء SQL Views متقدمة لربطها مباشرة ببرنامج Power BI لضمان كفاءة نقل البيانات وتحديثها.

نمذجة البيانات: تصميم Data Model فعال يربط بين جداول المبيعات، المنتجات، والفروع لضمان دقة الحسابات.

مؤشرات الأداء (KPIs): حساب أهم مؤشرات الأداء مثل:

إجمالي المبيعات (Total Revenue).

صافي الربح (Net Profit).

معدل نمو المبيعات الشهري.

أداء الفروع والأقاليم.

تصميم لوحة البيانات (Dashboarding): بناء لوحة تحكم تفاعلية في Power BI تتميز بالسهولة والوضوح، مع استخدام Slicers لتصفية البيانات حسب التاريخ أو المنتج أو المنطقة.

الأدوات المستخدمة:

قواعد البيانات: PostgreSQL (pgAdmin).

ذكاء الأعمال (BI): Power BI (DAX, Power Query).

تحليل البيانات: SQL للمهام الإحصائية المتقدمة.

النتائج:

نجحت في تحويل البيانات الخام إلى تقرير تفاعلي يساعد متخذي القرار في تحديد الفروع الأقل أداءً لدعمها، ومعرفة الفترات الزمنية التي تشهد ذروة في المبيعات لتحسين استراتيجيات المخزون.