مشروع تعلم الآلة

مشروع تعلم الآلة (2025)

قمت بإنجاز مشروع في مجال تحليل وتصنيف البيانات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة، ضمن إطار أكاديمي وبالعمل ضمن فريق. تم استخدام بيئة Jupyter Notebook مع لغة Python لتطوير النموذج وتحليل النتائج.

أهم مكونات المشروع:

استيراد وتحليل البيانات (Data Preprocessing): تنقية البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل البيانات إلى صيغة مناسبة للنموذج.

استخدام خوارزميات التصنيف Classification مثل:

خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree)

خوارزمية KNN

والانحدار اللوجستي (Logistic Regression)

تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل: الدقة (Accuracy)، المصفوفة التشوشية (Confusion Matrix)، والـ F1-Score.

تصور البيانات (Data Visualization) باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn.

عرض المشروع أمام لجنة وتقديم عرض تقديمي يوضح الأهداف، خطوات العمل، النتائج، والاستنتاجات.

هذا المشروع ساعدني على تعزيز فهمي لمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، واكتساب مهارات تحليل البيانات وتطبيق الخوارزميات على مشاكل واقعية.