تفاصيل العمل

This Streamlit app uses an XGBoost classifier to predict obesity levels based on age, gender, height, weight, and lifestyle. Trained on labeled data, it accurately classifies categories like underweight, normal, overweight, and obese. Users enter their info and get real-time predictions with visual model explanations.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
4
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات