Scanalyze

مشروع Scanalyze هو نظام متكامل لإدارة التحاليل الطبية والتشخيصات بالأشعة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، تم تصميمه خصيصًا لتحديث سير العمل داخل المستشفيات المصرية، مع التركيز على دقة التشخيص وسهولة الوصول للمريض.

يقدم النظام منصة إلكترونية موحدة تتيح للمرضى والموظفين (فنيي المعمل، فنيي الأشعة، موظفي الاستقبال، والمشرفين) التفاعل من خلال واجهة سهلة الاستخدام و توفر الوصول إلى السجلات الطبية، والنتائج، والتحاليل، والتقارير الذكية.

أهم ميزات المشروع:

إدارة التحاليل والأشعة: رفع وتحليل نتائج التحاليل والصور الشعاعية عبر الذكاء الاصطناعي (مثل أمراض الكلى، الرئة، الدماغ، الشبكية، الركبة...).

التسجيل وتحقق الهوية: تسجيل المرضى باستخدام رقم الهاتف والرقم القومي، مع تحقق OTP عبر واتساب.

دردشة طبية ذكية: روبوت محادثة يعتمد على نماذج RAG وApollo-7B يقدم تفسيرات طبية دقيقة للمريض بالعربية والإنجليزية.

نظام صلاحيات دقيق: يدعم تعدد الأدوار (مريض، فني معمل، فني أشعة، موظف استقبال، مدير).

إشعارات فورية: إشعارات واتساب للحجوزات، النتائج، واستكمال التسجيل.

توليد تقارير ذكية: اعتمادًا على نماذج تعلم عميق مثل ResNet50 وMedGemma-4B لتوليد تقارير تشخيصية دقيقة.

لوحة تحكم للإدارة: إدارة كاملة للمستخدمين، الفروع، الموظفين، والبيانات.

التقنيات المستخدمة:

الواجهة الخلفية: Node.js + MongoDB

الواجهة الأمامية: Next.js + React + TypeScript

نشر النظام: Azure وVercel مع خطوط CI/CD

الأمان: JWT، تشفير البيانات، منع هجمات XSS وNOSQL injection

الذكاء الاصطناعي: نماذج تصنيف وتحليل صور طبية، تحليل تقارير مرضية

دوري في المشروع:

عملتُ كمطور Back-End رئيسي، وقد شملت مسؤولياتي ما يلي:

بناء البنية الخلفية بالكامل باستخدام Node.js وExpress.

تصميم وتنفيذ جميع واجهات REST API لتخدم الأدوار المختلفة.

إعداد نظام التسجيل الآمن باستخدام JWT والتحقق عبر OTP.

ربط النظام بخدمات خارجية مثل WhatsApp API وCloudinary.

تطوير منطق الصلاحيات المتعدد، وإعداد أنظمة الإشعارات، والتكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي.

تأمين النظام من خلال إعدادات المصادقة، التحكم في الوصول.