تطوير نظام تدقيق ذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير نظام تدقيق ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تحديدًا باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مع منهجية الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، بهدف تحليل وفهم المستندات بشكل دقيق وتوليد تقارير تدقيقية ذكية. يعتمد النظام على نموذج لغوي مثل GPT مع قاعدة بيانات معرفية مبنية باستخدام تقنيات الـ Vector Database مثل FAISS أو ChromaDB، مما يمكّنه من استرجاع المعلومات ذات الصلة بالمحتوى وتحليلها قبل توليد الردود. تم بناء الواجهة باستخدام Streamlit لتوفير تجربة تفاعلية سهلة للمستخدم، مع تكامل أدوات مثل LangChain لتنظيم سلاسل التفكير وتحسين التفاعل مع النموذج. يتيح النظام رفع مستندات بصيغ متعددة مثل PDF وDOCX وتحليلها تلقائيًا لتقديم ملاحظات وتوصيات تدقيقية دقيقة، مع إمكانية تخصيص أسئلة التدقيق والتفاعل المباشر عبر الواجهة، مما يجعله مناسبًا لمجالات متعددة مثل التدقيق المالي أو الإداري أو القانوني.