Power BI Dashboards

قمت بتصميم لوحة بيانات تفاعلية باستخدام Tableau لتحليل بيانات رحلات الطيران المتأخرة، حيث تم تسليط الضوء على مؤشرات الأداء الرئيسية وتحليل أسباب التأخير حسب الوجهة، وشركات الطيران، وأيام الأسبوع.

عدد الرحلات الكلي (Total Flights): عرض الرقم الإجمالي لعدد الرحلات لتحليل الحجم الكلي للبيانات.

أقصى تأخير في الوصول (Max Arrival Delay): تحديد الحد الأقصى للتأخير لرصد الحالات الشاذة.

متوسط تأخير الوصول (Average Arrival Delay): حساب المتوسط العام لتأخير الوصول عبر جميع الرحلات.

عدد الرحلات الملغاة (Cancelled Flights): حساب الرحلات التي تم إلغاؤها وتوضيح نسبتها مقارنة بالإجمالي.

التحليلات التفاعلية:

عدد الرحلات حسب المطار الأصلي (FlightNum by Origin): رسم بياني شريطي يوضح أكثر المطارات ازدحامًا من حيث عدد الرحلات.

متوسط تأخير الوصول حسب يوم الأسبوع (Average Arrival Delay by DayOfWeek): رسم خطي يوضح العلاقة بين أيام الأسبوع والتأخير.

تأخير الوصول حسب شركة الطيران (Average Arrival Delay by UniqueCarrier): رسم بياني يوضح شركات الطيران الأكثر تأخيرًا.

مقارنة الرحلات الملغاة مع الإجمالي (Donut Chart): تمثيل نسبي للرحلات الملغاة مقابل الرحلات الكلية.

الأدوات المستخدمة:Power BI Desktop

تنظيف وتحضير البيانات باستخدام Excel / CSV

استخدام Calculated Fields وFilters لزيادة التفاعل

مخرجات المشروع:

لوحة تفاعلية منظمة وسهلة القراءة

تصميم بصري واضح باستخدام ألوان متناسقة

القدرة على استخلاص رؤى تساعد متخذي القرار في شركات الطيران أو مكاتب الطيران