تصنيف صور أشعة الصدر لاكتشاف COVID-19 باستخدام PyTorch

في هذا المشروع، قمت ببناء نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف صور أشعة الصدر ضمن ثلاث فئات:

حالة طبيعية – التهاب رئوي فيروسي – إصابة بـ COVID-19

? تم استخدام مكتبة PyTorch لتصميم نموذج تعلم عميق (CNN)، وتم التدريب على بيانات حقيقية مأخوذة من قاعدة Kaggle – COVID-19 Radiography Dataset.

️ ما قمت به تحديدًا:

تجهيز البيانات وتقسيمها (Training/Test)

تصميم Custom Dataset باستخدام torch.utils.data.Dataset

تطبيق تحويلات الصور (Rescale, Normalize, ToTensor)

بناء شبكة عصبية وتدريبها وتقييم أدائها

عرض نتائج الدقة والرسم البياني لفقدان النموذج (Loss curve)

المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع بيانات طبية حساسة، وتصميم نماذج تعلم عميق من الصفر.