تفاصيل العمل

يعرض هذا الـ PowerPoint تفاصيل مشروع التخرج الذي يهدف إلى تشخيص مرض اللوكيميا (Leukemia) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) و التعلم العميق (Deep Learning). يعتمد المشروع على تحليل صور خلايا الدم باستخدام نماذج Convolutional Neural Networks (CNN) لاكتشاف وتصنيف أنواع اللوكيميا بدقة عالية.

يتناول العرض فكرة المشروع، المشكلة الطبية التي يعالجها، وأهمية استخدام Computer Vision في دعم الأطباء وتحسين سرعة ودقة التشخيص. كما يوضح خطوات العمل بدايةً من data preprocessing، مرورًا بتدريب النموذج واختباره، وحتى تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل accuracy و confusion matrix.

كما يستعرض العرض dataset المستخدمة، وآلية تقسيم البيانات، واختيار النموذج المناسب، بالإضافة إلى النتائج التي تم الوصول إليها والتحديات التي واجهت تنفيذ المشروع. يهدف المشروع إلى تقديم حل تقني ذكي يساهم في الكشف المبكر عن اللوكيميا والمساعدة في اتخاذ قرارات طبية أدق.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات