Survey Data Analysis Report

يتضمن هذا المشروع تحليلًا إحصائيًا شاملاً لبيانات استبيان تم جمعه من 100 مشارك. الهدف من التحليل هو فهم العلاقات بين المتغيرات الأساسية مثل العمر، الرضا، عدد ساعات المذاكرة، والمعدل التراكمي GPA، وتقديم نظرة شاملة من خلال الإحصاءات الوصفية.

⸻

خطوات التحليل:

•حساب المتوسط الحسابي، الانحراف المعياري، الوسيط، الربعين، الحد الأدنى والأقصى لكل متغير.

•استخراج قيم Skewness (الانحراف) وKurtosis (التفرطح) لفهم طبيعة توزيع البيانات.

•تحديد القيم النمطية (Mode) وعدد تكرارها.

•تقييم توزيع البيانات لتحديد مدى تماثلها وانحرافها.

•عرض النتائج بشكل منظم يُسهل على العميل فهمها وتفسيرها.

⸻

المتغيرات التي تم تحليلها:

•العمر (Age)

•درجة الرضا (Satisfaction)

•عدد ساعات الدراسة الأسبوعية (Hours_Studied)

•المعدل التراكمي (GPA)

⸻

نتائج مميزة:

•متوسط العمر: 31.4 سنة، مع تباين معتدل بين المشاركين.

•مستوى الرضا يتراوح بين 1 و5، بمتوسط 2.91.

•معدل عدد ساعات الدراسة: 10.75 ساعة أسبوعيًا.

•متوسط المعدل التراكمي: 3.25، مع وجود عدة قيم نمطية.

⸻

? الأدوات المستخدمة:

•التحليل الإحصائي الوصفي

•برنامج SPSS أو Minitab أو Excel