Time Series Forecasting of Chemical Process Viscosity Using ARIMA(1,1,1)

يتضمن هذا المشروع تحليلًا إحصائيًا لسلسلة زمنية لقراءات اللزوجة الخاصة بعملية كيميائية، بهدف تقييم استقرار العملية عبر الزمن، وبناء نموذج تنبؤي دقيق باستخدام نموذج ARIMA.

خطوات التحليل الرئيسية:

•التحقق من ثبات السلسلة الزمنية من خلال تحليل ACF وPACF والتفاضل.

•تحديد النموذج الأفضل: ARIMA(1,1,1) باستخدام معيار أقل قيمة AICc.

•تقدير معاملات الانحدار الذاتي (AR) والمتوسط المتحرك (MA) واختبار دلالتها الإحصائية.

•إجراء اختبارات تشخيصية للتحقق من جودة النموذج:

•اختبار Ljung-Box لاستقلالية البواقي

•اختبار Grubbs للكشف عن القيم الشاذة

•اختبار توزيع طبيعي للبواقي

•تم التحقق من أن البواقي تتبع التوزيع الطبيعي ومستقلة زمنيًا، مما يؤكد ملاءمة النموذج.

•تم التنبؤ بثلاث فترات زمنية مستقبلية مع تحديد فترات الثقة (95%).

⸻

النتيجة:

النموذج المستخدم يوضح أن العملية الكيميائية الخاصة باللزوجة تتبع نمطًا ثابتًا وعشوائيًا، ولا تحتوي على مشاكل في القيم الشاذة أو الارتباط الذاتي، مما يجعل التنبؤات المستقبلية موثوقة.

⸻

? الأدوات والمهارات المستخدمة:

•تحليل سلاسل زمنية

•نماذج ARIMA

•اختبار ثبات الزمن

•تشخيص البواقي

•استخدام برنامج Minitab