Weather Recognition

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج يعتمد على تقنيات التعرف على الأنماط (Pattern Recognition) وتحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis) بهدف دراسة بيانات الطقس والتنبؤ بالظروف الجوية المستقبلية، باستخدام بيانات حقيقية تم تسجيلها كل ساعة خلال شهر أبريل 2006.

تفاصيل المشروع:

تم استخدام بيانات طقس حقيقية تحتوي على خصائص مثل:

درجة الحرارة الفعلية والمحسوسة

الرطوبة

الضغط الجوي

سرعة الرياح واتجاهها

نوع الهطول (ثلج / مطر / بدون)

الوصف النصي لحالة الطقس

عدد المشاهدات: حوالي 720 ملاحظة (30 يوم × 24 ساعة).

تمت معالجة البيانات واستبعاد الأعمدة غير المفيدة مثل Loud Cover الذي يحتوي على قيم صفرية فقط.

? أهداف المشروع:

تحليل أنماط الطقس على مدار اليوم.

التنبؤ بدرجات الحرارة المستقبلية بناءً على البيانات السابقة.

تصنيف الحالات الجوية (مشمس، غائم جزئيًا، ضبابي...).

دراسة تأثير العوامل الجوية على درجة الحرارة المحسوسة.