وصف العمل:
تطبيق ذكاء تداول مرئي باستخدام Python وStreamlit
قمت بتطوير تطبيق ذكي لتحليل السوق باستخدام لغة Python، يعتمد على جلب البيانات اللحظية من منصة Binance وتحليلها باستخدام أنماط الشموع اليابانية لاكتشاف فرص الشراء والبيع تلقائيًا، مع واجهة رسومية احترافية تعتمد على مكتبة Streamlit.
المهام المنجزة في المشروع:
ربط مباشر مع منصة Binance لجلب بيانات الشموع (OHLCV) باستخدام مكتبة ccxt.
تحليل فني تلقائي عبر اكتشاف أنماط معروفة مثل: الابتلاع البيعي والشرائي، المطرقة، نجم الصباح والمساء، الدوجي وغيرها.
تصوير بياني احترافي للمخططات باستخدام mplfinance بأسلوب Binance، مع علامات واضحة لفرص الشراء والبيع.
واجهة تفاعلية تمكن المستخدم من إدخال زوج التداول وتحديد الإطار الزمني.
تحديث تلقائي للبيانات كل دقيقة مع إعادة رسم المخطط وعرض التوصيات الجديدة.
تم التعامل مع الأخطاء والاتصال والتأكد من استمرارية العمل دون انقطاع.
️ التقنيات المستخدمة:
Python – ccxt – pandas – mplfinance – streamlit – تحليل الشموع اليابانية – logging – datetime – واجهات رسومية تفاعلية