يُعد هذا البرنامج نظامًا متكاملًا لإدارة المستخلصات المالية للمشاريع، تم تصميمه بهدف تحسين الرقابة المالية ورفع كفاءة إدارة المشاريع من خلال تتبع كل مراحل إعداد وصرف المستخلصات. يشمل النظام الخصائص والمزايا التالية:
1.إدارة المشاريع والمستخلصات:
•تمكين المستخدم من إضافة المشاريع وتحديد بياناتها الأساسية (الميزانية، الجهة المنفذة، الجدول الزمني، ...).
•تسجيل المستخلصات المالية الخاصة بكل مشروع وربطها بجداول الكميات ومراحل التنفيذ الفعلية.
•دعم إدارة متعددة للمشاريع في نفس الوقت مع الحفاظ على خصوصية بيانات كل مشروع.
2. التنبيهات ومواعيد الاستحقاق:
•إنشاء نظام تنبيهات آلي يُذكّر المستخدم بمواعيد:
oرفع المستخلص للاعتماد.
oرفع المستخلص على المنصة الرسمية.
oتاريخ الصرف المتوقع.
•يتيح ذلك تجنّب التأخيرات وتحسين التخطيط المالي.
3.مؤشرات الأداء (KPIs):
•عرض مؤشرات أداء زمنية تُقيس الفترة بين كل مرحلة في دورة المستخلص، مثل:
oعدد الأيام بين إعداد المستخلص واعتماده.
oالفترة الزمنية بين الاعتماد ورفعه على المنصة.
oمدة الانتظار حتى الصرف الفعلي.
•عرض تحليلات مقارنة بين التواريخ المخططة والفعلية.
4.تحليل الفروقات المالية:
•يقوم البرنامج برصد أي زيادة أو نقصان في قيمة المستخلص مقارنة بالمستخلصات السابقة أو بالموازنة المعتمدة.
•تنبيه المستخدم في حال وجود فروقات تتطلب مراجعة أو تحقق.
5.عرض التدفقات المالية:
•تصوير بياني للتدفقات المالية السنوية لكل مشروع أو على مستوى إجمالي المشاريع.
•تحليل المبالغ المحصلة والمبالغ المتوقعة والفرق بينهما.
6.متابعة التحصيل:
•تتبع حالة تحصيل المستخلصات منذ إصدارها حتى إيداع المبالغ.
•عرض حالة كل مستخلص: قيد الاعتماد، معتمد، مرفوع على المنصة، قيد الصرف، تم التحصيل.
7. متابعة حالة المشاريع ونسبة الإنجاز:
•عرض الحالة العامة لكل مشروع (قيد التنفيذ، متعثر، منجز جزئيًا، مكتمل...).
•حساب نسبة الإنجاز الفعلية ومقارنتها بالخطة الزمنية المحددة.
•مؤشرات تنذر بالتأخير أو الانحرافات.
8. تقارير مخصصة وديناميكية:
•إمكانية تصدير تقارير مفصلة وشاملة تشمل:
oالتزامات المشاريع.
oتدفقات المستخلصات.
oالأداء الزمني.
oنسب الإنجاز.
oتحليل الفروقات والمخاطر.
•دعم إنشاء تقارير شهرية، فصلية، أو سنوية تلقائيًا.
الفائدة المحققة:
ساهم النظام في تحسين الكفاءة التشغيلية والمالية من خلال أتمتة عمليات إدارة المستخلصات، مما أدى إلى:
•تقليص مدة معالجة المستخلصات.
•تقليل الأخطاء البشرية في إدخال البيانات والمتابعة.
•تعزيز الشفافية وتحسين اتخاذ القرار المبني على البيانات.
اللغات والتقنيات المستخدمة:
- Python / Power Query - Power BI Service - MS SQL Server Power BI Row-Level Security (RLS)
Oracle Apex