Shopping_Company_Report
تفاصيل العمل
**تحليل مبيعات شركة تجارية باستخدام Power BI**
في هذا المشروع قمت بتحليل شامل لبيانات شركة تجارية تعمل في بيع المنظفات والمنتجات المنزلية، باستخدام أدوات تحليل البيانات و**Power BI** لتقديم لوحة تحكم تفاعلية ونتائج واضحة لصناع القرار.
المؤشرات الرئيسية (KPIs):
* **إجمالي المبيعات:** 256 مليون جنيه
* **إجمالي الكميات المباعة:** 220 ألف وحدة
* **متوسط سعر المنتج:** 23.03 جنيه
* **أفضل موظف مبيعات:** عماد - مبيعاته 29.1 مليون
* **أفضل منفذ بيع:** ماركت حسن - مبيعاته 6 مليون
تحليل الأداء البيعي:
* المنظفات تُمثل الجزء الأكبر من المبيعات (\~172 مليون)، يليها الصابون (\~75 مليون)، ثم جل الاستحمام (\~9 مليون).
* المنتجات المخفضة ساهمت في رفع حجم المبيعات بشكل ملحوظ.
* قلة من المنتجات تُشكل النسبة الأكبر من الإيرادات.
تحليل المنافذ:
* أغلب المبيعات تأتي من **منافذ التجزئة (89.7%)** مقارنة بالجملة.
* المنافذ الأعلى مبيعًا حققت أكثر من 23 مليون بمعدل حجم بيع منخفض، ما يشير لوجود عملاء كبار أو مشتريات متكررة.
أداء الموظفين:
* تركّز واضح في الأداء لدى أفضل 5 موظفين (كل منهم بين 24–29 مليون مبيعات).
* يُوصى بتقديم تدريبات أو حوافز لتحسين أداء بقية الفريق.
التحليل الزمني:
* يوم الاثنين هو الأقوى في المبيعات (\~47 مليون)، أما الجمعة فهو الأضعف (\~2 مليون).
* يمكن استغلال هذه المعلومات لتوجيه العروض وتوزيع فرق العمل.
اللوجستيات والمخازن:
* أكثر المخازن نشاطًا: DB3 وDB1 (53K و38K منتج على التوالي).
* منطقة الدلتا سجلت أعلى عدد زيارات.
* متوسط وقت الزيارة 23 ثانية، ما يشير إلى عمليات سريعة أو تفاعل منخفض مع العملاء داخل المخزن.
**التوصيات المقترحة:**
* التركيز على قنوات التجزئة كمصدر رئيسي للمبيعات.
* تعزيز استراتيجيات التخفيض على منتجات الصابون والمنظفات لرفع حجم المبيعات.
* إطلاق عروض في أيام الأداء المنخفض مثل الجمعة.
* دعم وتحفيز الموظفين المميزين ومشاركة خبراتهم مع الفريق.
* تحسين كفاءة المخازن بناءً على التوزيع الفعلي للحركة والمبيعات.
هذا المشروع يُظهر قدرتي على **تحويل الأرقام إلى رؤى قابلة للتنفيذ**، وعرضها بأسلوب بصري واضح من خلال Power BI، مما يساعد الشركات في اتخاذ قرارات مدروسة.
يمكنني إرسال نموذج من لوحة التحكم التفاعلية عند الطلب.
جاهزة للعمل على مشاريع مشابهة بكفاءة واحترافية.