اكتشاف التغيرات الحضرية باستخدام الذكاء الاصطناعي ونموذج DeepSeek-VL للرؤية واللغة

قمتُ بتطوير نظام ذكي لاكتشاف التغيرات الحضرية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يقوم هذا المشروع بأخذ صورتين فضائيتين لنفس الموقع (من فترات زمنية مختلفة)، ثم يكتشف تلقائيًا التغيرات التي طرأت بينهما بدقة عالية.

يعتمد النظام على نموذج DeepSeek-VL القوي الذي يجمع بين الرؤية واللغة، حيث يقوم بتحليل الصورتين وإنتاج وصف دقيق بصريًا ونصيًا للتغيرات المُكتشفة. ثم يتم تحسين المخرجات باستخدام نموذج لغوي ضخم (LLM) لإنتاج تقرير احترافي قابل للقراءة من قبل البشر.

الميزات الرئيسية:

مقارنة آلية بالكامل بين الصور الفضائية

إنشاء تقارير مرئية ونصية باستخدام الذكاء الاصطناعي

دعم الصور عالية الدقة

إمكانية التكامل مع واجهات الويب باستخدام Flask أو Streamlit

قابلية التوسع لتغطية مناطق جغرافية مختلفة

المخرجات:

مقارنة قبل/بعد للصور الفضائية

خريطة التغيرات مميزة بصريًا

تقرير PDF أو HTML مولد باستخدام الذكاء الاصطناعي

لوحة تحكم أو عرض تجريبي (اختياري)

التقنيات المستخدمة:

نموذج DeepSeek-VL (نموذج ذكاء اصطناعي للرؤية واللغة)

OpenAI / LLM لتوليد النصوص

Python، Flask

مفاهيم الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)

معالجة الصور (باستخدام OpenCV، NumPy، وغيرها)