في هذا العمل، قمت بتطوير نموذج ذكي قادر على كشف العيوب في الألواح الشمسية بشكل تلقائي عبر تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning).
الخصائص الأساسية:
إدخال صور للخلايا الشمسية (Thermal أو RGB)
تحليل تلقائي لاكتشاف العيوب مثل:
Hot Spots
Micro-cracks
Shadowing
تقديم نتائج دقيقة مع تصنيف العطل
الأدوات المستخدمة:
Python
مكتبات مثل: TensorFlow / Keras / OpenCV
بيئة العمل: Google Colab
نتائج دقيقة:
تم اختبار النموذج على بيانات حقيقية، وحقق نسبة دقّة تصل إلى XX% (تنجم تبدلها حسب تجربتك).