"Advanced Chain Regression and Deep Learning Models for Fish By-Product Drying Optimization: An Intelligent Conveyor System for Sustainable Waste Valorization"

"Advanced Chain Regression and Deep Learning Models for Fish By-Product Drying Optimization: An Intelligent Conveyor System for Sustainable Waste Valorization"

هذا البحث يُعد خطوة متقدمة في استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الصناعات الغذائية، حيث قام د. محمد فوزي عبد الشفيع أبو حسين Dr.Mohamed Fawzi Abdelshafie – مؤسس مدرسة TRSAI – بتطوير وتنفيذ كامل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الدراسة، بما في ذلك:

تصميم وتدريب شبكة عصبية عميقة من 12 طبقة لتوقع محتوى الرطوبة بدقة (R² = 0.979)

تطوير نموذج انحدار متسلسل باستخدام XGBoost لتوقع نسبة الرطوبة بدقة 97.8%

بناء نظام ذكي لتحسين ظروف التجفيف في الوقت الحقيقي

النتائج:

تقليل زمن التجفيف بنسبة 70%

خفض استهلاك الطاقة بنسبة 35%

الحفاظ على جودة وقيمة غذائية عالية (بروتين 45%، دهون 15%)

هذا العمل يفتح آفاقًا جديدة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في تحويل النفايات إلى منتجات ذات قيمة، ويؤكد على دور TRSAI في ريادة البحث التطبيقي في الذكاء الاصطناعي الصناعي.

رابط النشر: (https://onlinelibrary.wil...)